Que retenir du DataGalaxy Partner Summit 2026 ?
Jeudi 05 février 2026, ACSSI participait au sommet partenaire organisé à Paris par DataGalaxy. Cet événement a mis en lumière une évolution majeure du marché de la gouvernance de la donnée, à un moment clé pour les organisations. Au-delà des annonces produits, l’événement a surtout confirmé un changement de paradigme. Les entreprises ne cherchent plus à empiler des outils, mais à relier stratégie, data, IA et création de valeur de manière concrète et mesurable.
Animée par Lazhar Sellami, co-fondateur et Chief Strategy Officer de DataGalaxy, la matinée a permis de poser une vision claire d’un futur où la gouvernance devient un levier de transformation, et non plus une simple couche de contrôle.
DataGalaxy en bref
Depuis plus de dix ans, DataGalaxy accompagne les organisations dans la structuration, la gouvernance et l’adoption de leurs données. Initialement connue pour son approche pragmatique du catalogue de données, la plateforme a progressivement évolué pour répondre à des enjeux plus larges. Aujourd’hui, DataGalaxy ne se limite plus à référencer des données. La solution s’inscrit dans une vision plus globale de la gouvernance. Une gouvernance pensée comme un levier de transformation, capable de relier stratégie, usages, produits data et valeur métier, dans un contexte où la data et l’IA deviennent des actifs critiques pour l’entreprise.
Fonctionnalités clés et différenciantes de la solution
DataGalaxy repose sur une plateforme de gouvernance de la donnée centrée sur le contexte, l’usage et la collaboration.
Parmi les fonctionnalités structurantes, on retrouve notamment :
- Un catalogue de données enrichi et contextualisé, permettant de documenter, découvrir et comprendre les données, qu’elles proviennent de systèmes analytiques ou opérationnels, et que l’on soit technique ou métier.
- Une gouvernance collaborative, accessible aux profils métiers, data, IT, sécurité ou conformité, avec un langage commun et des points d’entrée adaptés à chaque rôle.
- Une forte capacité d’intégration, afin de s’insérer dans des écosystèmes data existants, sans imposer de rupture technologique.
- L’automatisation de la documentation et de l’enrichissement des métadonnées, pour réduire l’effort manuel et améliorer la qualité du patrimoine informationnel.
- Une approche orientée produits de données, qui dépasse la simple vision patrimoniale de la donnée pour s’intéresser à son cycle de vie, ses usages et son impact.
Cette approche permet ainsi de réunir l’ensemble des acteurs de l’entreprise autour de la donnée, en s’appuyant sur des terminologies et des définitions communes.
L’évolution du marché des catalogues de données
Aujourd’hui, on constate que les entreprises ne manquent plus d’outils, mais de lisibilité. Les initiatives data et IA se multiplient, souvent sans priorisation claire, sans lien explicite avec la stratégie, et sans capacité à mesurer la valeur délivrée.
La gouvernance doit être un sujet d’entreprise, transverse, impliquant aussi bien les métiers que les équipes data, IT, sécurité et direction.
DataGalaxy met en avant plusieurs constats structurants :
- La gouvernance devient un sujet de valeur, et non plus uniquement de conformité ou de documentation.
- Les métadonnées et le contexte sont au cœur des usages modernes, notamment pour l’IA, l’automatisation et la prise de décision.
- La transformation data ne peut plus être pilotée uniquement par la technologie. Elle nécessite une vision claire, partagée et outillée.
- La gestion du cycle de vie des produits data et IA devient critique, en particulier pour maîtriser les coûts, les risques et l’adoption.
- La gouvernance est un accélérateur, à condition qu’elle soit conçue pour servir les usages et les décisions, et non pour les freiner.
Selon DataGalaxy, les organisations qui réussiront demain seront celles capables de relier leurs ambitions stratégiques à des initiatives data et IA pilotées, gouvernées et mesurées dans la durée.
Un nouveau produit : DataGalaxy Portfolio
Paloma Rubio Klerian, consultante en Data & AI Product Portfolio chez DataGalaxy, nous a présenté DataGalaxy Portfolio, la solution née suite à l’acquisition de YOOI par DataGalaxy en février 2025.
Ce produit marque une évolution majeure dans la manière dont les organisations pilotent leurs initiatives data et IA. Là où beaucoup d’entreprises peinent encore à relier leur stratégie à l’exécution opérationnelle, Portfolio apporte une réponse concrète et structurante. L’objectif est clair : donner une vision unifiée et actionnable de l’ensemble des initiatives data, analytiques et IA, depuis l’expression des besoins métiers jusqu’à la valeur réellement délivrée dans le temps. Tout en s’assurant que les cas d’usages correspondent à un enjeu stratégique de l’entreprise.
Portfolio permet de centraliser les demandes, de qualifier les initiatives, de les prioriser selon des critères de valeur, de risque ou d’alignement stratégique, puis de suivre leur cycle de vie de bout en bout. Cette approche dépasse la simple gestion de projets. Elle introduit une véritable logique de gouvernance par la valeur, en rendant visibles les arbitrages, les dépendances et les décisions clés. Mais également en intégrant nativement les dimensions de gouvernance, de risques et de conformité, Portfolio devient un outil essentiel pour les entreprises matures sur la data, dans un contexte où l’IA et les produits data se multiplient rapidement, parfois sans cadre clair.
Pensé pour être collaboratif, il s’adresse autant aux métiers, qu’aux équipes data, IT ou direction, avec un langage commun et des indicateurs partagés. Complémentaire du catalogue de données, DataGalaxy Portfolio transforme la gouvernance en un levier d’orchestration stratégique. Il aide les organisations à sortir d’une accumulation d’initiatives isolées pour construire une trajectoire data et IA cohérente, maîtrisée et durable.
En Conclusion
En conclusion, les échanges du DataGalaxy Partner Summit 2026 confirment une tendance de fond. La gouvernance de la donnée évolue vers une gouvernance de la valeur. Avec Portfolio, DataGalaxy propose une réponse concrète à un enjeu devenu central pour les organisations. Relier stratégie, initiatives data et IA, et impact mesurable dans la durée devient un enjeu structurant pour piloter les transformations à venir.